IA & Automatisation

Le travail qui avance tout seul

Des systèmes d'IA qui libèrent votre équipe des tâches répétitives : devis, documents, support et recherche interne. Construits sur vos propres règles, reliés aux outils que vous utilisez déjà, et en production.

Si une tâche suit des règles, elle peut être automatisée. Nous étudions le travail de votre équipe aujourd'hui, nous trouvons où partent les heures, et nous construisons des systèmes qui assurent la partie répétitive de façon fiable, à toute heure.

(a.) Ce que nous construisons

Les quatre systèmes que nous construisons le plus souvent.

  • (a.)

    Devis automatisés

    Votre logique tarifaire transformée en logiciel : des milliers de configurations, de règles conditionnelles et d'exceptions, chiffrées en quelques secondes au lieu de plusieurs minutes.

  • (b.)

    Document AI

    Bons de livraison, factures, contrats et commandes lus, classés et vérifiés automatiquement, puis enregistrés dans vos systèmes.

  • (c.)

    Automatisation des processus

    Des workflows automatisés de la première saisie au résultat final, reliés à votre CRM, votre ERP, vos e-mails et vos tableurs.

  • (d.)

    Assistants et recherche interne

    Des assistants qui répondent à partir de vos propres documents et données, pour vos clients ou votre équipe, avec des sources vérifiables.

(b.) Notre approche

Notre approche de l'IA.

  • Vos règles d'abord

    Nous partons de la façon dont votre entreprise décide, pas d'un modèle. Le système suit vos prix, vos exceptions et vos validations.

  • En production, pas en démo

    Nous testons sur vos données réelles et mettons le système au travail dans vos processus, avec un suivi dès le premier jour.

  • Mesuré

    Avant de commencer, nous convenons de la façon de mesurer le succès : heures gagnées, délais de réponse, taux d'erreur. Puis nous en rendons compte.

(c.) Méthode

Du processus à la production.

  1. Étape 1 sur 4

    Analyse du processus

    Nous cartographions le processus actuel : règles, exceptions, volumes et coûts, et nous identifions où l'IA fait une vraie différence.

  2. Étape 2 sur 4

    Proposition technique

    Architecture, planning, coûts et critères de succès, par écrit, avant tout développement.

  3. Étape 3 sur 4

    Développement et tests

    Nous construisons sur votre logique métier et testons avec vos données réelles jusqu'à ce que les résultats correspondent au travail de votre équipe.

  4. Étape 4 sur 4

    Mise en ligne et suivi

    Déploiement progressif, suivi actif et réglages continus. Le système grandit avec vos volumes.

(d.) Projets liés

Des systèmes d'IA en production.

Pour n'en citer que quelques-uns, parmi plus de 650 projets réalisés au fil des années.

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Page d'accueil Horienta avec les appels d'offres du jour et les chiffres de la plateforme
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Horienta

Marchés publics · Italie

Plateforme qui envoie chaque matin aux entreprises les appels d'offres publics qui leur correspondent, avec résultats et données des contrats.

(e.) Questions

Ce que nos clients nous demandent.

Faut-il des données propres pour commencer ?

Non. Comprendre les données dont vous disposez aujourd'hui fait partie de l'analyse. Nous vous disons ce qui est utilisable tel quel et ce qui doit d'abord être retravaillé.

Quels modèles d'IA utilisez-vous ?

Nous choisissons au cas par cas parmi les modèles Anthropic, OpenAI et Google Gemini, ou des modèles ouverts quand les données doivent rester sur votre propre infrastructure.

Que se passe-t-il quand le système n'est pas sûr ?

Il demande à une personne. Les cas incertains passent à votre équipe pour décision, et ces décisions améliorent les suivantes.

Combien vous coûte le travail manuel ?

Réservez un appel gratuit. Nous examinons votre processus, estimons le coût réel du travail manuel et vous montrons ce qui peut être automatisé.

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