KI & Automatisierung

Prozesse, die selbst laufen

KI-Systeme, die Ihrem Team Routinearbeit abnehmen: Angebote, Dokumente, Support und interne Suche. Gebaut nach Ihren eigenen Regeln, verbunden mit den Tools, die Sie bereits nutzen, und im Produktivbetrieb.

Wenn eine Aufgabe Regeln folgt, lässt sie sich automatisieren. Wir untersuchen, wie Ihr Team heute arbeitet, finden heraus, wohin die Stunden gehen, und bauen Systeme, die den wiederkehrenden Teil zuverlässig erledigen, zu jeder Tageszeit.

(a.) Was wir bauen

Vier Arten von Systemen, die wir am häufigsten bauen.

  • (a.)

    Automatisierte Angebote

    Ihre Preislogik als Software: Tausende Konfigurationen, Bedingungen und Ausnahmen, kalkuliert in Sekunden statt Minuten.

  • (b.)

    Document AI

    Lieferscheine, Rechnungen, Verträge und Bestellungen werden automatisch gelesen, klassifiziert und geprüft und dann in Ihre Systeme übertragen.

  • (c.)

    Prozessautomatisierung

    Abläufe, automatisiert vom ersten Eingang bis zum fertigen Ergebnis, verbunden mit Ihrem CRM, ERP, E-Mail und Tabellen.

  • (d.)

    Assistenten und interne Suche

    Assistenten, die aus Ihren eigenen Dokumenten und Daten antworten, für Ihre Kunden oder Ihr Team, mit überprüfbaren Quellen.

(b.) Wie wir arbeiten

Wie wir an KI herangehen.

  • Zuerst Ihre Regeln

    Wir beginnen mit der Art, wie Ihr Unternehmen entscheidet, nicht mit einem Modell. Das System folgt Ihren Preisen, Ihren Ausnahmen und Ihren Freigaben.

  • Im Betrieb, nicht in einer Demo

    Wir testen mit Ihren echten Daten und bringen das System in Ihre Abläufe, mit Monitoring vom ersten Tag an.

  • Gemessen

    Vor dem Start vereinbaren wir, wie wir Erfolg messen: eingesparte Stunden, Antwortzeiten, Fehlerquoten. Darüber berichten wir dann.

(c.) Methode

Vom Prozess zum Betrieb.

  1. Schritt 1 von 4

    Prozessanalyse

    Wir erfassen den aktuellen Prozess: Regeln, Ausnahmen, Mengen und Kosten, und finden heraus, wo KI einen echten Unterschied macht.

  2. Schritt 2 von 4

    Technisches Angebot

    Architektur, Zeitplan, Kosten und Erfolgskennzahlen, schriftlich, bevor die Entwicklung beginnt.

  3. Schritt 3 von 4

    Bauen und testen

    Wir bauen auf Ihrer Geschäftslogik auf und testen mit Ihren echten Daten, bis die Ergebnisse zur Arbeitsweise Ihres Teams passen.

  4. Schritt 4 von 4

    Livegang und Monitoring

    Schrittweise Einführung, aktives Monitoring und laufende Feinabstimmung. Das System wächst mit Ihren Mengen.

(d.) Passende Projekte

KI-Systeme im Betrieb.

Um nur einige zu nennen: aus über 650 Projekten, die wir im Lauf der Jahre umgesetzt haben.

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Startseite von Horienta mit den täglichen Ausschreibungen und Kennzahlen der Plattform
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Horienta

Öffentliche Ausschreibungen · Italien

Plattform, die Unternehmen jeden Morgen die passenden öffentlichen Ausschreibungen schickt, mit Ergebnissen und Vertragsdaten.

(e.) Fragen

Was Kunden uns fragen.

Brauchen wir saubere Daten, bevor wir starten?

Nein. Ein Teil der Analyse besteht darin, die Daten zu verstehen, die Sie heute haben. Wir sagen Ihnen, was sich direkt nutzen lässt und was zuerst aufbereitet werden muss.

Welche KI-Modelle verwenden Sie?

Wir wählen von Fall zu Fall zwischen Modellen von Anthropic, OpenAI und Google Gemini oder offenen Modellen, wenn die Daten auf Ihrer eigenen Infrastruktur bleiben müssen.

Was passiert, wenn das System unsicher ist?

Es fragt einen Menschen. Unklare Fälle gehen zur Entscheidung an Ihr Team, und diese Entscheidungen verbessern die nächsten.

Was kostet Sie die manuelle Arbeit?

Buchen Sie ein kostenloses Gespräch. Wir sehen uns Ihren Prozess an, schätzen, was die manuelle Arbeit wirklich kostet, und zeigen Ihnen, was sich automatisieren lässt.

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